精选项目
从痛点发现到原型交付的完整闭环
论文检索总结 Agent
基于 MCP + Agent 框架的多步骤任务原型，自动检索、摘要、整理学术论文，输出结构化报告。
效率工具原型 — 智能周报
利用上下文工程与错误处理设计，自动聚合多源数据生成周报，支持自定义模板。
AI 交互异常复盘
深度分析 Agent 执行失败案例，从意图理解到偏差判断，提炼可复用的行为规律。
最新文章
持续输出 AI 产品思考与实践
DeepSeek 产品体验深度复盘：功能取舍与模型能力匹配度分析
从功能取舍、交互模式、模型能力匹配度三个角度，系统分析 DeepSeek 的产品策略与改进方向。
从一次 Agent 幻觉停不下来的完整复盘说起
任务意图 → 思考链截图 → 偏差点判断 → 干预与重试 → 提炼行为规律，一次失败的完整记录。
我用 3 种 Prompt 策略让 Agent 停止幻觉
实战驱动的技术笔记，展示真实终端输出、Prompt 草稿、参数调整的直觉判断。
能力图谱
快速了解我的核心能力体系
想了解我的能力详情？
试试与我调教的站点专属 AI 问答助手对话，它能实时回答关于我的项目经历和技术能力的问题。
你好！我是 VibePM 助手，可以回答关于这个站点和项目经历的任何问题。
项目实验室
从痛点发现到原型交付的完整闭环。每个项目都包含问题与洞察、AI 解决方案假设、Vibe Coding 过程（含关键 prompt、调试录屏）、可交互 Demo，以及反思与产品化缺失环节。
论文检索总结 Agent
基于 MCP + Agent 框架的多步骤任务原型。自动检索学术论文 → 摘要提取 → 结构化报告输出。包含完整 prompt 对话记录与调试录屏。
智能周报生成器
利用上下文工程与错误处理设计，自动聚合多源数据（Slack、Jira、Git）生成周报，支持自定义模板与格式。
AI 需求文档生成器
输入产品想法 → Agent 自动分析 → 输出结构化 PRD。展示 Agent 在需求拆解与文档标准化中的实战应用。
自动化工具体验报告
多个效率工具原型的横向对比，突出上下文工程与错误处理设计在真实场景中的表现差异。
直接命中能力关键词
Agent 解剖实验室
深度分析 Agent 的"黑箱行为"，证明对模型边界、失败模式的判断力。每一次失败都是理解 Agent 行为的最佳窗口。
一次失败 Agent 执行的完整复盘
任务意图 → 思考链截图 → 偏差点判断（Tool 选错/上下文丢失）→ 干预与重试 → 提炼行为规律。完整展示 Agent 调试流程。
Cursor vs Claude Code vs Manus：同任务差异对比
在同一类任务中对比不同 Agent 产品的表现差异，分析各自的设计哲学与适用场景。
Agent 推理链中的常见陷阱
深入分析 Agent 在复杂推理过程中常见的误区，包括循环推理、过早承诺、上下文遗忘等模式。
分析框架
产品深潜
系统性的 AI 产品分析与决策框架。区别于评测，强调"如果我是 PM，我会如何优化"的深度思考。包含 AI 辅助生成的原型图与改进提案。
DeepSeek 产品体验深度复盘
从功能取舍、交互模式、模型能力匹配度三个角度，系统分析 DeepSeek 的产品策略与改进方向。包含具体改进提案的原型图。
ChatGPT 产品架构演变分析
从 GPT-3.5 到 GPT-4o，分析 ChatGPT 产品架构的演变逻辑，以及功能迭代背后的用户需求洞察。
Perplexity 搜索体验拆解
如果我是 PM，我会如何优化 Perplexity 的搜索交互？从信息架构到结果展示的完整分析。
AI 产品功能取舍方法论
总结 AI 产品在功能取舍上的决策框架，结合多个案例分析如何在创新与可用性之间取得平衡。
交互便签
每周 1-2 次更新，一图一段分析，指出 AI 产品交互细节中的惊艳或反人类瞬间。用箭头标注、手绘线框图给出改进方案。
一个输入框的设计，让我重新思考 AI 产品的容错
一图一段分析，指出一个惊艳或反人类的交互瞬间。用箭头标注、手绘线框图给出改进方案。
当 AI 回复太长时，产品该怎么做？
分析多个 AI 产品在处理长回复时的交互差异，从信息架构角度给出优化建议。
思考链展示的三种交互模式
对比 ChatGPT、Claude 和 DeepSeek 在展示 Thinking Process 时的 UI 处理，分析各自优劣。
从 toast 提示看 AI 产品的反馈设计
好的反馈设计让用户信任 AI，差的反馈让用户困惑。一图解析什么样的反馈更有用。
移动端 AI 输入的最佳实践
语音输入、快捷模板、多模态输入——移动端 AI 产品的输入设计应该怎么做？
行业雷达
跟踪最新 AI 行业动态及关键公司技术演进，附个人快评，展现行业敏感度。按周或双周更新"AI 动态速递"，覆盖 OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Google 等。
OpenAI 发布 GPT-5 预览版
新模型在推理和多模态能力上有显著提升，API 成本下降约 40%。
Anthropic 更新 Claude Code 的 Agent 能力
Claude Code 新增了更强大的 Tool Use 和持久化上下文管理功能。
DeepSeek 开源新一代推理模型
模型在数学推理和代码生成任务上达到开源 SOTA。
Google 推出 Gemini Agent SDK
提供更完整的 Agent 构建工具链，支持多模态输入和长上下文。
监管动态：欧盟 AI 法案第一阶段生效
对高风险 AI 系统的透明度要求开始落地执行。
社区与反馈实践
面向 Agent Harness 方向，展示从海量用户中提取信号的能力。包括社群运营、问卷设计、公开讨论与反馈转化的完整实践记录。
Discord 社群微调研实践记录
从零开始建立微型用户社群的全记录，包括群规设计、话题引导、反馈收集与数据沉淀。
公开问卷设计与反馈提炼报告
针对 AI 工具使用习惯的公开问卷设计、投放与结果分析，包含完整的反馈提炼方法论。
GitHub Issue 追踪与讨论记录
在 GitHub 上用英文提交 issue、跟进讨论的通信记录整理，展示中英文书面沟通能力。
从反馈到产品建议的转化文档
完整记录一次从用户反馈出发，经过分析验证到产品建议的转化过程，展示系统化数据收集方法。
技术笔记本
把对 AI 底层机制的隐性体验显性化，证明能与研究员/工程师同频对话。以"实践驱动"的笔记形式，展示真实终端输出、Prompt 草稿与参数调整的直觉判断。
我用 3 种 Prompt 策略让 Agent 停止幻觉
实战驱动的技术笔记。展示真实终端输出、Prompt 草稿、参数调整的直觉判断，从实际问题出发深入探讨 Prompt Engineering。
MCP 首次连接调试全记录
从零开始配置 MCP 协议连接的全过程记录，包含踩坑、调试思路与最终解决方案。
KV Cache 与上下文窗口的直觉理解
用产品经理的视角理解 KV Cache、上下文窗口等底层机制，建立与工程师同频对话的技术基础。
Agent Loop 设计模式总结
梳理 Agent 循环的常见设计模式，包括 Plan-Execute、ReAct、Reflexion 等，分析各自适用场景。
覆盖关键技术词
数据叙事
证明能使用统计工具严谨分析数据，并驱动产品决策。包含数据埋点思路、漏斗模型、热力图、结论与建议的完整案例。
网站功能使用行为 7 日数据分析报告
针对网站某项功能或社群用户行为的 7 日数据分析报告，包含数据埋点思路、漏斗模型、热力图、结论与建议。
社群用户调研数据分析案例
一份完整的社群调研数据分析案例，从数据清洗到统计分析再到产品建议的全流程展示。
A/B 测试设计与结果解读
关于 AI 产品功能迭代的 A/B 测试设计思路，包括假设提出、样本量计算、结果统计显著性检验。
JD 要求-网站证据映射表
面试官 30 秒内建立匹配认知。下表直接对应 AI 公司核心岗位要求与本网站对应内容。
| JD 要求 | 网站证据 | 链接 |
|---|---|---|
| AI 产品设计与策略 | 产品深潜 / 交互便签 / 行业雷达 | |
| Vibe Coding / 快速原型 | 项目实验室（论文 Agent、周报工具等） | |
| Agent 产品理解与调试 | Agent 解剖实验室 / 技术笔记 | |
| 数据分析与实验设计 | 数据叙事 / 社区实践中的问卷分析 | |
| 社区运营与用户调研 | 社区实践（Discord、问卷、GitHub） | |
| 中英文书面沟通 | GitHub Issue 英文讨论 / 中文产品分析 |